時(shí)間：2018 年7月24日 上午9 : 00

地點(diǎn):寧夏大學(xué)懷遠(yuǎn)校區(qū)金波樓 410

主講嘉賓：段岳圻

主講題目：非監(jiān)督二值特征學(xué)習(xí)

報(bào)告內(nèi)容：特征提取在多項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中扮演著極其重要的作用，例如圖像檢索、

物體識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、三維重建等?，F(xiàn)有研究大多采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式獲取高維實(shí)值特征，但該類(lèi)方法因以下局限性，在多項(xiàng)應(yīng)用中存在瓶頸：1）高維實(shí)值特征存儲(chǔ)、匹配效率較低，對(duì)設(shè)備運(yùn)算能力具有較高要求；2）監(jiān)督學(xué)習(xí)依賴(lài)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，而對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注需要花費(fèi)較高人力、物力。本次報(bào)告將探討非監(jiān)督二值特征學(xué)習(xí)方法，利用大量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)高效特征表示，突破監(jiān)督實(shí)值特征的應(yīng)用瓶頸，為現(xiàn)有研究提供重要補(bǔ)充。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：段岳圻，清華大學(xué)自動(dòng)化系直博研究生在讀，指導(dǎo)老師為周杰教授、魯繼文副教授，研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、特征學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)等。他以第一作者身份共發(fā)表學(xué)術(shù)論文9篇，其中包括模式識(shí)別領(lǐng)域頂刊TPAMI 2篇，計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR 3篇。他擔(dān)任多個(gè)期刊會(huì)議的審稿人，如IEEE TIP、TIFS、TCSVT、Access、PR、JVCI、Neurocomputing、ICME及ICIP等。他曾獲清華大學(xué)博士生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、“微軟學(xué)者”獎(jiǎng)學(xué)金提名獎(jiǎng)等，并曾擔(dān)任清華大學(xué)國(guó)際象棋校代表隊(duì)副隊(duì)長(zhǎng)、紫光國(guó)際象棋協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)，現(xiàn)為國(guó)家二級(jí)運(yùn)動(dòng)員。

主講嘉賓：唐彥嵩

主講題目：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識(shí)別

報(bào)告內(nèi)容：人體行為識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)重要研究方向，在視覺(jué)監(jiān)控，體育視頻分析等場(chǎng)景中有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。人體行為識(shí)別需要同時(shí)考慮輸入視頻的時(shí)間和空間上的信息，并且，由于輸入模態(tài)的不同(色彩視頻，深度視頻，骨骼視頻等)，拍攝角度的不同(第一視角，第三視角)，行為識(shí)別也存在不同的研究場(chǎng)景和研究挑戰(zhàn)。在本次報(bào)告中，報(bào)告人將介紹骨骼行為識(shí)別，第一視角多模態(tài)行為識(shí)別和群體行為識(shí)別的研究工作。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：唐彥嵩，2015年于清華大學(xué)自動(dòng)化系獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位，現(xiàn)清華大學(xué)自動(dòng)化系直博研究生在讀，指導(dǎo)老師為周杰教授、魯繼文副教授，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)中的行為識(shí)別。他以第一作者身份共發(fā)表學(xué)術(shù)論文3篇，其中包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR 1篇，多媒體領(lǐng)域頂會(huì)ACM MM1篇。他擔(dān)任多個(gè)期刊、會(huì)議的審稿人，如Access、Neurocomputing及ICIP等。

歡迎廣大師生屆時(shí)光臨！

信息工程學(xué)院

2018年7月20日