時(shí)間：2018年1月17日下午15：30

地址：寧夏大學(xué)懷遠(yuǎn)校區(qū)金波樓信息工程學(xué)院410

報(bào)告人：余振華博士2011年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（USTC）獲得電子信息科學(xué)與技術(shù)理學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于2016年獲得USTC生物醫(yī)學(xué)工程博士學(xué)位。2016年底加入華為西安研究所，從事大數(shù)據(jù)算法方面的預(yù)研工作，并開(kāi)展了金融風(fēng)控領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的應(yīng)用研究。2017年10月作為引進(jìn)人才加入寧夏大學(xué)從事教學(xué)科研工作。余振華博士目前的主要研究方向包括生物信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，尤其是大規(guī)模測(cè)序數(shù)據(jù)的高效分析算法方面的研究。參與了多項(xiàng)研究課題，以第一作者身份在Bioinformatics、Nucleic Acids Research等國(guó)際頂級(jí)期刊上發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文。

報(bào)告題目：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)估計(jì)方法及其應(yīng)用

摘要1）統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)估計(jì)算法。主要介紹最大似然估計(jì)和最大后驗(yàn)概率方法及其在邏輯回歸中的應(yīng)用。

2）數(shù)據(jù)中存在隱變量時(shí)最大似然估計(jì)的求解算法。主要介紹EM算法的理論及其在高斯混合模型和隱馬爾科夫模型中的應(yīng)用。

3）機(jī)器學(xué)習(xí)模型的通用表示形式。介紹基于PMML標(biāo)記語(yǔ)言的模型表示形式。 

報(bào)告人：劉昊，博士，寧夏西吉人，畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，本科和碩士分別就讀于四川大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，博士期間主要從事基于深度學(xué)習(xí)的人臉圖像分析技術(shù)研究。近年來(lái)在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議上已發(fā)表和錄用第一作者學(xué)術(shù)論文共8篇，其中包括中科院JCR一區(qū)SCI期刊一篇和CCF A類(lèi)期刊3篇。清華大學(xué)2017年研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。研究成果“基于深度學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì)”入選國(guó)際會(huì)議FG的博士生論壇環(huán)節(jié)，并受邀在美國(guó)華盛頓做口頭報(bào)告和海報(bào)展示。此外，將于2018年5月以第一報(bào)告人在國(guó)際會(huì)議FG上做“基于表示學(xué)習(xí)的人臉對(duì)齊與識(shí)別”全英文專(zhuān)題講座。

報(bào)告題目：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

摘要：人臉是自然界一種普適的生物特征，基于人臉?lè)治龅闹悄芨兄夹g(shù)對(duì)于人與人的社會(huì)交往和人與計(jì)算機(jī)的交互有著重要的研究?jī)r(jià)值。人臉關(guān)鍵點(diǎn)用于描述人臉面部形狀輪廓的控制點(diǎn)和局部特征，因此，精準(zhǔn)高效的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)是人臉?lè)治龅幕A(chǔ)和前提。近年來(lái)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)多層非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)高層語(yǔ)義特征表示，被成功應(yīng)用于各類(lèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理任務(wù)。基于深度模型的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法在約束條件下性能表現(xiàn)出色，但受頭部姿態(tài)和不同表情差異以及遮擋等因素的影響，其性能在自然條件下仍不理想。針對(duì)于這一難題和挑戰(zhàn)，提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法，算法在主要評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上取得良好的效果，有效提升了算法在大姿態(tài)變化、劇烈表情和強(qiáng)遮擋下的魯棒性。