第一場(chǎng)

報(bào)告題目：高維數(shù)據(jù)稀疏建模的若干理論與算法

報(bào)告專(zhuān)家：王建軍 教授  

報(bào)告時(shí)間：2017年7月13日（星期四）上午8:30-10:30

報(bào)告地點(diǎn)：數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院413會(huì)議室

報(bào)告摘要：

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們常常面對(duì)各種各樣的高維海量數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中尋找出感興趣的、有價(jià)值的信息受到了人們的廣泛關(guān)注。近年來(lái)，以壓縮感知為代表的稀疏建模方法因其處理高維數(shù)據(jù)的有效性得到人們的重視，其理論與應(yīng)用研究一直是統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子通訊等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本報(bào)告結(jié)合應(yīng)用問(wèn)題背景系統(tǒng)地介紹了壓縮感知的背景、分支理論以及若干最新研究進(jìn)展。其次，重點(diǎn)介紹了若干我們?cè)谠擃I(lǐng)域（信號(hào)、圖像、視頻等）的研究工作。最后，對(duì)下一步可能的工作進(jìn)行了展望。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介：

王建軍，博士，教授（研究員），博士生導(dǎo)師，美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論評(píng)論員，重慶數(shù)學(xué)會(huì)理事，重慶市統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人，西南大學(xué)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)博士一級(jí)學(xué)科學(xué)術(shù)骨干。西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)。2000年、2003年從寧夏大學(xué)分別獲得理學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位，寧夏大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生，2006年12月西安交通大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位，為西安交通大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)生。2006年12月到西南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院任教，2008年1月至2009年12月在西安交通大學(xué)博士后力學(xué)流動(dòng)站從事研究工作。2012年6月破格評(píng)聘為研究員，2012年8月至2013年8月受?chē)?guó)家留學(xué)基金委資助在美國(guó)Texas A&M大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)，主要研究方向?yàn)椋簷C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、壓縮傳感、函數(shù)逼近論等。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近復(fù)雜性和稀疏逼近等方面有一定的學(xué)術(shù)積累。主持并完成國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)（其中面上項(xiàng)目1項(xiàng)，青年項(xiàng)目2項(xiàng)），教育部科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，重慶市自然科學(xué)基金1項(xiàng)，主研5項(xiàng)國(guó)家自然、社會(huì)科學(xué)基金；現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目一項(xiàng)，中央高校業(yè)務(wù)費(fèi)重大項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展‘973’計(jì)劃一項(xiàng)， 多次出席國(guó)際、國(guó)內(nèi)重要學(xué)術(shù)會(huì)議，并應(yīng)邀做大會(huì)特邀報(bào)告7次。已在 《Neural Networks》、 《Signal Processing》、 《IEEE Signal Processing letters》、 《中國(guó)科學(xué)》、 《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》、 《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、 《電子學(xué)報(bào)》、《Neurocomputing》等專(zhuān)業(yè)期刊發(fā)表61篇學(xué)術(shù)論文，其中SCI、EI檢索45余篇。IEEE Trans. Signal Process.、image Process.等系列刊物、 《中國(guó)科學(xué)》、 《Signal Processing》、《Neural Networks》、 《Pattern Recognization》、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》等知名期刊審稿人。教學(xué)上，指導(dǎo)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模獲全國(guó)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、重慶市一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)各2次。

第二場(chǎng)

報(bào)告題目：深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)化思考

報(bào)告專(zhuān)家：趙勇 博士

報(bào)告時(shí)間：2017年7月14日（星期五）上午8:30-10:30

報(bào)告地點(diǎn)：數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院413會(huì)議室

報(bào)告摘要：

目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為新一代的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)，它徹底擺脫了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的人工的分析與建模來(lái)提取特征等限制，大幅提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的性能，在很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)任務(wù)如ImageNet中，取得了突破性的進(jìn)展，成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的新興推動(dòng)力量，大量研究及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)正圍繞著深度學(xué)習(xí)展開(kāi)。借助于大數(shù)據(jù)和高性能GPU計(jì)算，深度學(xué)習(xí)在如：圖像識(shí)別、工業(yè)檢測(cè)、智能交通、安防監(jiān)控等諸多領(lǐng)域均展示了比原有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更強(qiáng)大的泛化能力以及更優(yōu)異的學(xué)習(xí)效果。本報(bào)告旨在展示目前深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界的一些典型應(yīng)用，提供一個(gè)從研究及應(yīng)用等多個(gè)角度對(duì)深度學(xué)習(xí)的觀(guān)察和窗口，進(jìn)行概念性總結(jié)，并介紹一些知名的模型及框架。報(bào)告（1）主要介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程與現(xiàn)狀，并對(duì)它的產(chǎn)業(yè)化的路徑、前景進(jìn)行了預(yù)測(cè)與分析；報(bào)告（2）主要介紹深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)方法以及應(yīng)用案例，給學(xué)生更加具體的理解。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介：

趙勇，博士，北京大學(xué)深圳研究生院移動(dòng)視頻研究中心主任、外籍專(zhuān)家、貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士導(dǎo)師、貴州師范學(xué)院名師工作站客座教授、中華醫(yī)學(xué)會(huì)全科醫(yī)生分會(huì)信息學(xué)組委員、IEEE Member。

2004應(yīng)北京大學(xué)成立深圳研究生院的全球招聘，回國(guó)加盟年北京大學(xué)移動(dòng)視頻研究中心從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，視頻分析等方面的工作。曾于2006年二月起兼任中國(guó)安防首席技術(shù)官CTO,主持開(kāi)發(fā)了最早的IVS（智能視頻監(jiān)控）技術(shù)。領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)第一款疲勞駕駛檢測(cè)儀、第一款360度全景輔助泊車(chē)系統(tǒng)，學(xué)生以此項(xiàng)目參加國(guó)內(nèi)第一屆創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽在600多個(gè)初創(chuàng)隊(duì)中獲第一名，并獲多輪風(fēng)投支持?；赥I的達(dá)芬奇平臺(tái)，最先開(kāi)發(fā)了基于微波通信的高清圖像監(jiān)控系統(tǒng)，獲廣東電網(wǎng)公司科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)、并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)第一款全高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)以及獲發(fā)明專(zhuān)利的視頻發(fā)布系統(tǒng)；還與香港生產(chǎn)力促進(jìn)局HKPC合作開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)最早的行人檢測(cè)系統(tǒng)，與航盛電子（中國(guó)最大的汽車(chē)電子生產(chǎn)商）及HKPC合作開(kāi)發(fā)了高水平的ADAS先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)；與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)合作開(kāi)發(fā)了手機(jī)的圖書(shū)封面的圖片檢索系統(tǒng)，曾獲淘寶電子商務(wù)大賽的最具創(chuàng)新獎(jiǎng)。中心率先（早于市場(chǎng)三年時(shí)間）開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)最早的手機(jī)視頻直播系統(tǒng)，成功獲得國(guó)內(nèi)最大的風(fēng)投之一的中科招商的投資。中心還與國(guó)內(nèi)最大的通信企業(yè)合作開(kāi)發(fā)了面向車(chē)牌識(shí)別（LPR）、智能監(jiān)控（IVS）的智能加速引擎IVE（用集成電路實(shí)現(xiàn)），成功應(yīng)用于全球銷(xiāo)量最大的監(jiān)控芯片中。

目前專(zhuān)注在深度學(xué)習(xí)的方法、架構(gòu)、工具、開(kāi)發(fā)環(huán)境的研究、包括基于深度學(xué)習(xí)的快速目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別，深度學(xué)習(xí)的特征提取、研究與應(yīng)用，以及深度學(xué)習(xí)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)的架構(gòu)創(chuàng)新等方面。在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面，尤其注重深度學(xué)習(xí)在深度駕駛（Deep-Driving），行人檢測(cè)、機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)、以及車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別、工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、智能虛擬現(xiàn)實(shí)等產(chǎn)業(yè)方面的應(yīng)用。主持了三十多項(xiàng)包括國(guó)家科支撐計(jì)劃在內(nèi)的國(guó)家級(jí)、粵港合作、省市以及企業(yè)合作項(xiàng)目的研發(fā)、以高新技術(shù)成功孵化多家高科技企業(yè)。培養(yǎng)出近百名博士和碩士研究生，在百度、騰訊、網(wǎng)易、華為等大中型IT企業(yè)擔(dān)任研發(fā)骨干。在國(guó)內(nèi)外著名刊物上發(fā)表論文100多篇，申請(qǐng)50多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，其中20多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利已獲授權(quán)，出版專(zhuān)著1部。