時(shí)  間：2019年5月9日（星期四）下午4：00

地  點(diǎn)：寧夏大學(xué)信息工程學(xué)院410教室

報(bào)告題目1：互聯(lián)網(wǎng)資源助力小樣本農(nóng)作物病害圖像識(shí)別的研究

主講人：李 淼

主講人簡(jiǎn)介：李淼，女，博士生導(dǎo)師，中國(guó)科學(xué)院合肥智能所二級(jí)研究員，農(nóng)業(yè)信息處理方向首席科學(xué)家?！吨腔坜r(nóng)業(yè)》編委。從事人工智能與知識(shí)工程及物聯(lián)網(wǎng)方面研究工作30多年，涉及模式識(shí)別、信息處理、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、傳感器網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線(xiàn)通信、互聯(lián)網(wǎng)搜索與挖掘等技術(shù)。在國(guó)內(nèi)外期刊、學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文150多篇，取得5項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利、6項(xiàng)實(shí)用新型專(zhuān)利和100多項(xiàng)軟件著作權(quán)。獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、國(guó)家科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國(guó)科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、國(guó)家七五攻關(guān)重大成果獎(jiǎng)1項(xiàng)、甘肅省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、云南省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、安徽省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、四川省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、湖北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)、863計(jì)劃智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用示范工程先進(jìn)個(gè)人、全國(guó)優(yōu)秀農(nóng)業(yè)信息技術(shù)工作者、中國(guó)科學(xué)院第五屆十大杰出婦女。

報(bào)告摘要：報(bào)告針對(duì)農(nóng)作物小樣本引起的過(guò)擬合問(wèn)題，介紹引入知識(shí)遷移和深度學(xué)習(xí)的方法，采用互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)的ImageNet圖像大數(shù)據(jù)集和PlantVillage植物病害公共數(shù)據(jù)集，以實(shí)驗(yàn)室的黃瓜和水稻病害數(shù)據(jù)集AES-IMAGE為對(duì)象開(kāi)展相關(guān)的研究與實(shí)驗(yàn)。

報(bào)告題目2：畜禽養(yǎng)殖中的光學(xué)傳感技術(shù)

主講人：趙賢德

主講人簡(jiǎn)介：趙賢德，男，博士，國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心高級(jí)工程師，長(zhǎng)期從事光學(xué)傳感技術(shù)研究，具備系統(tǒng)深入的光學(xué)、電子學(xué)、化學(xué)計(jì)量學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)精細(xì)化、連續(xù)化、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需求，開(kāi)展光學(xué)快速傳感技術(shù)研究。在研究思路上，堅(jiān)持以“物理機(jī)制研究-傳感機(jī)理研究-技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究”為主線(xiàn)，系統(tǒng)深入的開(kāi)展研究工作。充分發(fā)揮紅外光譜、差分吸收光譜、激光光譜等光學(xué)傳感方法非接觸、可遙測(cè)、高靈敏、連續(xù)監(jiān)測(cè)、快速響應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展基于光學(xué)方法的快速測(cè)量技術(shù)及傳感設(shè)備的研究開(kāi)發(fā)工作。突破了多項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù)，研制了多套具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的光學(xué)傳感器和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI論文9篇，獲得PCT專(zhuān)利2項(xiàng)，獲得發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)16項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利11項(xiàng)，獲得北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)2項(xiàng)。

報(bào)告摘要：畜禽養(yǎng)殖過(guò)程中對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境及動(dòng)物自身行為狀態(tài)的監(jiān)測(cè)很有必要，常規(guī)半導(dǎo)體及電化學(xué)傳感方法精度低、速度慢、壽命短、具有零點(diǎn)漂移和交叉感染的問(wèn)題，限制了養(yǎng)殖過(guò)程的精確測(cè)量和控制。紅外與激光光譜技術(shù)具有高選擇性、高分辨率、簡(jiǎn)單快速的優(yōu)勢(shì)，尤其對(duì)畜禽養(yǎng)殖復(fù)雜環(huán)境下的痕量元素測(cè)量方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。利用先進(jìn)光學(xué)傳感技術(shù)開(kāi)展畜禽養(yǎng)殖環(huán)境中害氣體、粉塵、水體、土壤、及動(dòng)物健康的精確測(cè)量，對(duì)提高養(yǎng)殖效率，降低環(huán)境污染、防止動(dòng)物疫情發(fā)生具有重要意義。

歡迎廣大師生屆時(shí)參加！

寧夏云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心

寧夏大學(xué)信息工程學(xué)院

2019年5月8日